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Stata 软件操作与应用培训(高清版) 普通课程 ]


 

教师简介:

刘超,南开大学博士,曾赴爱尔兰格里菲斯学院交流学习,曾任河北金融学院教师,主讲计量经济学、统计学、货币与金融统计等课程。有多年SPSS软件教学经验,熟悉的软件有SPSS、Stata和EViews。

 

参与编写书籍《中国金融发展的收入分配效应》,参与课题包括:1)扩大中等收入群体路径研究2)冀中南地区农村金融促进农民增收的机制究3)河北省环境管制与环境效率——地区间差异与影响因素研究4)基于工业-能源-环境DEA分析的河北省环境规制效率评价研究5)新生代农民弃农问题与农业接班人危机:理论探讨和破解之道,产业结构调整过程中结构性失业的预防和治理。

 

课程介绍:

Stata是一个全面而综合的统计软件包,计量统计功能非常强大,学习成本相对较低,目前已经成为欧美高校和研究机构最为推崇的计量统计软件。其国内的用户也越来广泛,有由原来的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其它学术领域快速扩散的趋势。

通过本课程学习,学员将系统掌握Stata的基础知识,包括数据处理及画图、简单回归模型估计和工具变量、二元选择模型、面板数据。本课程适合国内科研机构研究人员、学生,以及政府机关、企业等部门的数据分析专业人员学习。

 

课程大纲:

本视频课程分4章,共26个视频,时长为43502

 

章节名称

时长

第一章   数据处理及画图(一)

16:30

第一章   数据处理及画图(二)

16:40

第一章   数据处理及画图(三)

18:27

第一章   数据处理及画图(四)

16:01

第一章   数据处理及画图(五)

14:16

第一章   数据处理及画图(六)

15:34

第一章   数据处理及画图(七)

15:29

第二章   简单回归模型估计和工具变量(一)

18:34

第二章   简单回归模型估计和工具变量(二)

16:34

第二章   简单回归模型估计和工具变量(三)

16:45

第二章   简单回归模型估计和工具变量(四)

13:08

第二章   简单回归模型估计和工具变量(五)

18:04

第二章   简单回归模型估计和工具变量(六)

22:33

第三章   二元选择模型(一)

15:21

第三章   二元选择模型(二)

17:10

第三章   二元选择模型(三)

16:26

第三章   二元选择模型(四)

15:41

第三章   二元选择模型(五)

20:19

第三章   二元选择模型(六)

22:00

第四章   面板数据(一)

16:22

第四章   面板数据(二)

14:18

第四章   面板数据(三)

17:20

第四章   面板数据(四)

12:44

第四章   面板数据(五)

18:18

第四章   面板数据(六)

12:41

第四章   面板数据(七)

17:47

视频参数

 

在线课程

U盘版

机构版

视频格式

mp4/flv/webm

mp4

mp4

视频尺寸

1280*720

1920*1080

1920*1080

视频大小

14.8GB

12.0GB

8.15 GB

课件大小

15.99 MB

15.99 MB

15.99 MB

有效期

3个月

永久观看

永久观看

观看平台

任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统

任意2台电脑

机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量

费用

480

1480

咨询客服

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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开通机构用户的学习平台,可访问机构固定IP的所有电脑都可以观看视频课程,或者机构确定电脑数量,电脑的数量由客户来定。

 

网络课程包服务:科学软件学习网网络课程包已经覆盖经济、管理、统计、电力、机械学科的软件基础操作课程及软件高级应用课程。

科学软件学习网还针对Stata软件开办现场培训班以及机构内训培训,详情请联系我们。

电话:010–82890740 62669215 400 810 4003

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☆ 课程试听
第三章 二元选择模型(一)
试听
第一章 数据处理及画图(一)
第一章 数据处理及画图(二)
第一章 数据处理及画图(三)
第一章 数据处理及画图(四)
第一章 数据处理及画图(五)
第一章 数据处理及画图(六)
第一章 数据处理及画图(七)
第二章 简单回归模型估计和工具变量(一)
第二章 简单回归模型估计和工具变量(二)
第二章 简单回归模型估计和工具变量(三)
第二章 简单回归模型估计和工具变量(四)
第二章 简单回归模型估计和工具变量(五)
第二章 简单回归模型估计和工具变量(六)
第三章 二元选择模型(二)
第三章 二元选择模型(三)
第三章 二元选择模型(四)
第三章 二元选择模型(五)
第三章 二元选择模型(六)
第四章 面板数据(一)
第四章 面板数据(二)
第四章 面板数据(三)
第四章 面板数据(四)
第四章 面板数据(五)
第四章 面板数据(六)
第四章 面板数据(七)