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MATLAB基础及统计应用课程(高清版) 精品课程 ]


教师简介:

谢中华,大学教师,长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。

 

 课程介绍:

本课程为MATLAB基础及统计应用课程,提供了对 MATLAB基本操作和Statistics Toolbox(统计工具箱)中的统计工具的全面介绍。本课程适用于MATLAB零基础的初级用户以及希望对MATLAB数据处理功能做全面了解的中级用户,课程中包含的众多实例和练习将带您体验MATLAB的统计应用。课程将探讨MATLAB编程、绘图与可视化、统计建模、数据挖掘等主题。

本课程偏重MATLAB实际操作,为顺利学习本课程,要求学员应提前掌握一定的概率统计理论知识,在此基础上,通过本课程的学习,可使MATLAB零基础的学员熟练掌握MATLAB基本操作,能够利用MATLAB进行数据统计分析与数据管理。

 

课程大纲:

本视频课程分为15章,共25个视频,时长为953分19秒。

章节名称

时长

第一章Matlab简介

46:13

第二章 Matlab基本操作(一)

51:38

第二章 Matlab基本操作(二)

29:14

第二章 Matlab基本操作(三)

32:50

第三章 Matlab程序设计(一)

31:03

第三章 Matlab程序设计(二)

30:44

第四章 数据的导入与导出(一)

34:06

第四章 数据的导入与导出(二)

25:06

第五章 绘图与可视化(一)

39:22

第五章 绘图与可视化(二)

51:56

第五章 绘图与可视化(三)

51:35

第六章 数据的预处理

31:07

第七章 概率分布与随机数(一)

30:13

第七章 概率分布与随机数(二)

34:46

第八章 描述性统计

34:07

第九章 参数估计与假设检验(一)

36:18

第九章 参数估计与假设检验(二)

23:38

第十章 数据分布拟合与检验

38:20

第十一章 方差分析(一)

52:01

第十一章 方差分析(二)

46:19

第十二章 回归分析(一)

50:54

第十二章 回归分析(二)

49:16

第十三章 聚类分析

35:06

第十四章 判别分析

30:16

第十五章 主成分分析

36:58

 

视频参数:

 

在线课程

DVD

机构版

视频格式

mp4/flv/webm

mp4

mp4

视频尺寸

1280*720

1920*1080

1920*1080

视频大小

10.5GB

16.9GB

16.9GB

课件大小

45.4MB

45.4MB

45.4MB

有效期

3个月

永久观看

永久观看

观看平台

任意电脑和移动端的Window系统、苹果系统和安卓系统

任意2台电脑

机构所在固定IP下的任意电脑或者机构确定具体电脑数量

费用

1280元

2680元

13800元

 

个人用户

在线课程:报名流程及听课方法:登陆科学软件学习网---点击网络课程频道---选择课程点击购买---进入购物车按照提示进行缴费---进入用户管理中心点击我要听课。

DVD版:购买流程跟在线课程相同,在缴费的时候选择DVD版即可。

 

机构用户:

开通机构用户的学习平台,可访问机构固定IP的所有电脑都可以观看视频课程,或者机构确定电脑数量,电脑的数量由客户来定。

 

网络课程包服务:科学软件学习网网络课程包已经覆盖经济、管理、统计、电力、机械学科的软件基础操作课程及软件高级应用课程。

 

科学软件学习网还针对Matlab软件开办现场培训班以及机构内训培训,详情请联系我们。

电话:010–82890740   62669215   400 810 4003

传真:010-62981484

E-mail:service@ssstudy.com   

 

☆ 课程试听
第六章 数据的预处理
试听
第一章Matlab简介
第二章 Matlab基本操作(一)
第二章 Matlab基本操作(二)
第二章 Matlab基本操作(三)
第三章 Matlab程序设计(一)
第三章 Matlab程序设计(二)
第四章 数据的导入与导出(一)
第四章 数据的导入与导出(二)
第五章 绘图与可视化(一)
第五章 绘图与可视化(二)
第五章 绘图与可视化(三)
第七章 概率分布与随机数(一)
第七章 概率分布与随机数(二)
第八章 描述性统计
第九章 参数估计与假设检验(一)
第九章 参数估计与假设检验(二)
第十章 数据分布拟合与检验
第十一章 方差分析(一)
第十一章 方差分析(二)
第十二章 回归分析(一)
第十二章 回归分析(二)
第十三章 聚类分析
第十四章 判别分析
第十五章 主成分分析