NVivo—主题分析比你想象的更受欢迎

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主题分析的实践被广泛应用于定性分析,但有时与其他方法不被承认或混淆。在QSR International,我们打破了主题分析作为一种方法的模糊性,并希望这种解释可以为其注入新活力,因为新的和正在出现的内容形式对已经建立的研究工具变得更加不可或缺。


什么是主题分析?

主题分析不是一种方法,而是一种可以跨不同方法使用的工具(Boyatzis 1998)。 它用于查找内容中的常见主题,例如:

.文本来源,例如文件、采访记录、开放式调查回复或文章

社交媒体帖子

网页内容

图像和视频

 

这种实践是动态的。它可以手动处理、在Excel中或通过计算机辅助定性数据分析 (CAQDAS) 软件工具完成。它跨越了传统的定性研究和定量数据,允许研究人员对其内容提出更多问题。



什么时候可以选择做主题分析?

简而言之,您可能正在寻找正确的方式来解释或表达内容中的模式。举个例子:您正在分析女性在社交媒体上的表现。您希望从 Facebook、Twitter 和 YouTube 收集丰富的数据,以便访问跟您研究、组织或感兴趣的主题相关的对话和内容,以及评论背后的有价值数据,例如人口统计和位置。

 

导入、管理和分析不同内容类型面临的挑战是,您如何找到之前媒体中的相似之处或差异?你能用它做什么?



筛选内容的好处是什么?

主题分析有助于您发现内容中的联系,并理解潜在主题,从而帮助您做出决策。使用查询来提出复杂的问题,并识别数据中的新含义。测试想法、探索模式,并查看项目中主题、话题、人物和地点之间的联系。使用文本搜索和词频查询寻找新出现的主题、查找单词和发现概念。

 

主题分析可以单独用作一种技术,也可以用作分析定性数据的各种方法的第一步,包括:


话语分析

叙事分析

内容分析

 

执行此操作后,使用编码查询根据内容的编码方式来搜索内容。使用编码比较查询检查一致性并比较不同用户对素材的编码方式。使用矩阵编码查询,交叉列出编码内容,并探索不同群体之间意见、经验和行为的差异。



如何可视化数据?

通过可视化您的见解,可以进一步探索。了解正在发生的大趋势并深入研究。发现新的视角。确定新的有趣主题并与他人分享结果。

 

可视化还可以提供一种简单的方式,与更广泛的受众交流研究结果。


为什么要进行主题分析?

.测试内容的主题和结构。确保您的内容经得起时间的考验。

.及时了解视频、图像和新的内容生成形式。

 

轻松了解内容如何影响决策或行为。


如何开始分析内容并可视化我的见解?

使用NVivo 分析可获得很大的优势--强大的定性数据和内容分析软件,可帮助您做出以洞察力为导向的决策。

 

NVivo 具有广泛的可视化功能。以下是一些对主题分析特别有用的方法:

 

.思维导图:头脑风暴工具,可以将您的想法形象化。从中心主题或主旨开始,然后用连接词和形状描绘出与中心主题相关的想法。在想法变化时,快速、自发地思考您对某个主题的看法。

项目图:制作主题图并反映主题之间的关系。

比较图:比较来源以查看它们是否具有相似的主题。

词云:快速发现出现频率最高的单词和短语。


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