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NetQoS SuperAgent——可视化显示网络应用服务的性能
利用NetQoS SuperAgent进行端到端的性能监测,可以分析出终端用户网络服务的质量,并全景显示网络中所发生的事件。NetQoS SuperAgent是NetQoS “性能优先”网络性能管理的第一步。
NetQoS SuperAgent是NetQoS性能中心监测端到端性能的模块,跟踪并测量终端用户在没有代理服务器情况下的响应时间。监控所有通过数据中心的TCP应用包,提供测量网络往返时间、服务器响应时间、数据传输时间等参数的方法
NetQoS SuperAgent将响应时间分割为几个基本的组成部分:应用延迟、服务器延迟和网络等待时间。通过对其分析可以很快找出网络性能的瓶颈所在,并量化应用性能。同时可以测量和分析所有传输的性能,与计算得到的基线和阈值响应时间进行比较,当网络性能恶化时立即告警。SuperAgent自动分析网络问题产生的原因,并提供故障诊断数据以帮助您尽快解决网络性能问题
SuperAgent监测网络应用性能,为内部用户和外部网络服务提供商提供了通用的服务质量评价方法,即使在没有正式服务等级协议的情况下也可以提供准确的结果
How Will NetQoS SuperAgent Help You?
1.利用前后的分析结果,有效降低有计划的网络变更和意外事件对网络性能带来的风险 
→测量网络基础设施改变和增加新的应用对终端用户应用性能的影响
→检验MPLS移植、VoIP部署、QoS规则改变、负载均衡以及链路和服务器升级等对网络性能的影响

2.将网络性能故障源分割为应用、服务器和网络三方面,这样可以更快地解决网络性能问题 
→了解正常的基线网络性能迅速记录终端用户网络性能恶化的时刻
→了解正常的基线网络性能迅速记录终端用户网络性能恶化的时刻。迅速记录终端用户网络性能恶化的时刻
→迅速找到网络性能问题的产生源
→通过捕获过滤包、SNMP轮询和路由跟踪,自动收集故障诊断资料

3. 通过服务等级报告检验企业网络应用性能的状况
→评估网络设施为用户所提供应用的方式
→提供SLA测量结果的性能和可用性 
→通过测量企业内所有用户的业务传输(除综合业务外),对服务等级协议(SLAs)进行监控

NetQoS SuperAgent提供真实的端到端的性能监测,可以分析: 
近期故障  距上一次发生性能故障的时间 
持续时间  性能故障持续的时间
影响范围  故障影响的用户数量
严重性   故障对用户性能的影响程度
Gain Visibility into How Well Your Network Is Delivering Application Services
    
    

NetQoS / Products / SuperAgent   
   
  
Gain Visibility into How Well Your Network Is Delivering Application Services   
  
   
End-to-end performance monitoring with NetQoS SuperAgent helps you see how well the network is delivering services to the end user and provides the best overall view of what is happening on the network. SuperAgent is the first step in the NetQoS performance-first approach to network performance management.  
NetQoS SuperAgent, the end-to-end performance monitoring module of the NetQoS Performance Center, tracks and measures end-user response time—without desktop or server agents. It monitors all the TCP application packets as they travel from the network through the data center and out again, providing a way to measure network round trip time, server response time, data transfer time, and much more.  

SuperAgent breaks response time into its basic components: application, server, and network delay. This analysis enables you to rapidly troubleshoot network performance bottlenecks and quantify application performance. It continually measures and analyzes performance for all transactions, compares the response time against the baselines and thresholds that it calculates, and alerts you to performance deterioration. SuperAgent automatically investigates the cause of problems as they occur and provides key diagnostic data to help you quickly solve performance problems. 

SuperAgent monitors application performance, providing a consistent and common set of service quality metrics for your internal users and external service providers, even if no formal service level agreements (SLAs) are in place. 

How Will NetQoS SuperAgent Help You? 1. Mitigate risks from planned changes and unexpected events with before and after analysis.  


Measure the impact of infrastructure changes and new applications on end user application performance  
Validate the effectiveness of an MPLS migration, VoIP deployment, WAN Optimization deployment, QoS policy change, load balancing, and link and server upgrades  
2. Solve performance problems faster by isolating the source at the application, server, or network.   

Understand normal performance through baselines  
Know immediately when performance becomes unacceptable to end users  
Quickly find the source of performance problems  
Gather diagnostic data automatically through filtered packet captures, SNMP polling, and traceroutes  
3. Prove the performance of applications delivered over the enterprise network with service level reporting.  

Evaluate how the network infrastructure is delivering applications to users  
Provide both performance and availability SLA measurements  
Monitor SLAs by measuring all transactions from all users in the enterprise, without synthetic transactions  
NetQoS SuperAgent provides true end-to-end performance monitoring with full insight into:  

Recency: How long has it been since the last performance problem?  
Duration: How long did the performance problem last?  
Pervasiveness: How many users did the performance problem affect?  
Severity: How poor was the performance users experienced?