Wordstat 7——分析软件

WordStat 是特别设计为学习文本信息的文本分析模块,比如开放式提问的回答,面试,标题,期刊论文,公开演讲,电子通讯等等。WordStat可以用于文本的自动分类,用词库对比法或者各种各样的文本挖掘就以及手工编码。

WordStat能够将现有的分类词典应用到一个新的语料库中。它也可能用在正在开发和验证的新的分类词典中。当结合使用手工编码时,这个模块能够为编码规则的一个更加系统应用提供帮助,帮助发现词汇运用和个体的子群之间的不同,协助修订现有的编码使用题内关键词(关键字在上下文)表,和通过国际评级机构统计评估编码的可靠性。
Wordstat
WordStat is a text analysis module specifically designed to study textual information such as responses to open-ended questions, interviews, titles, journal articles, public speeches, electronic communications, etc. WordStat may be usedfor automatic categorization of text using a dictionary approach or various text mining as well as for manual coding. WordStat can apply existing categorization dictionaries to a new text corpus. It also may be used in the development and validation of new categorization dictionaries. When used in conjunction with manual coding, this module can provide assistance for a more systematic application of coding rules, help uncover differences in word usage between subgroups of individuals, assist in the revision of existing coding using KWIC (Keyword-In-Context) tables, and assess the reliability of coding by the computation of inter-raters agreement statistics.

WordStat includes numerous exploratory data analysis and graphical tools that may be used to explore the relationship between the content of documents and information stored in categorical or numeric variables such as the gender or the age of the respondent, year of publication, etc. Relationships among words or categories as well as document similarity may be identified using hierarchical clustering and multidimensional scaling analysis. Correspondence analysis and heatmap plots may be used to explore relationship between keywords and different groups of individuals..

WordStat is a module that must be run from either of the following base products:

SimStat -This statistical software provides a wide range of statistical procedures for the analysis of quantitative data. It offers advanced data file management tools such as the ability to merge data files, aggregate cases, perform complex computation of new variables and transformation of existing ones. When used with Simstat, WordStat can analyze textual information stored in any alphanumeric, plain text and rich text memo variable (or field). It includes various tools to explore the relationship between any numeric variable of a data file and the content of alphanumeric ones.

QDA Miner - The text management and qualitative analysis program allows one to create and edit data files, import documents, and perform manual coding of those documents. Several analysis tools are also available to look at the frequency of manually assigned codes and the relationship between those codes and other categorical or numeric variables. When used with QDA Miner, WordStat can perform content analysis on whole documents or selected segments of those documents tagged with specific user defined codes.