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Stata软件专题讲座

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数据是任何科学研究的基础,获取、操作、探索、可视化、建模并作出推论,Stata都可以满足您的数据科学需求。Stata广泛应用于统计学、经济学、金融学、生物学、医药学、社会学、人口学等一系列学科的研究,功能十分强大,是最受欢迎的统计分析软件。

 

近期,Stata软件中国授权经销商北京天演融智软件有限公司(科学软件网)将在七-八月份举办Stata系列专题讲座以及Stata软件研讨会。所有Stata软件培训均为公益性活动,不收取任何费用,欢迎大家报名参加。


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Stata系列讲座安排


Stata-王群勇.jpg

讲座时间:2020年7月21日(周二)

上午9时30分

讲座主题:混频回归与Stata应用:midasreg

经典的模型中因变量和自变量的观测频率是相同的,但实践中往往需要对不同频率的数据进行回归,比如通过月度数据来实现对季度数据的及时预测。常见做法是对高频数据进行简单加总或平均为低频数据,这种做法对高频数据不同期的权重处理过于简单,不能有效地对低频数据进行预测或解释。混频回归(Midas)则是通过对高频变量自动赋权实现对低频变量回归或预测的一种方法,在宏观经济、金融市场预测中得到越来越多的应用。本文介绍混频回归方法和Stata应用程序midasreg的功能。Midasreg可以回归多种不同频率的数据和多种赋权方法,包括step、U-midas、Almon PDL、normalized exponential Almon、normalized Beta等加权函数,可以根据信息准则、滚动回归和递归回归预测误差等方法自动选择模型;同时,该指令兼容标准的estat、predict等指令。



Stata-张川川.jpg

讲座时间:2020年7月27日(周一)

                上午9时30分

讲座主题:RD估计及其在STATA中的实现

 1. RD方法基本原理; 2. RD估计中的绘图; 3. 使用STATA进行参数估计; 4. 使用STATA进行非参数估计


Stata-司继春.jpg

讲座时间:2020年8月5日(周三)

                上午9时30分

讲座主题:Stata中的MLE估计和GMM估计

本次课程主要介绍统计学和计量经济学中两种经典的估计方法:极大似然估计(MLE)和广义矩估计(GMM)的原理和实现。主要内容包括:

1、极大似然估计法的思想

2、极大似然估计法的简单实现:Beta分布的参数估计

3、极大似然估计法进阶:手动实现有限信息似然估计(LIML)

4、广义矩估计方法的思想

5、广义矩估计方法的简单实现:正态的参数估计

6、广义矩估计进阶:在宏观经济学中的应用



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北京天演融智软件有限公司(科学软件网)是Stata软件在中国的授权经销商,为中国的Stata用户提供优质的软件销售和培训服务。

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