中国科学软件网-首页
SAS 9.4——商业智能分析软件

SAS是一款功能强大的商业智能管理软件。高性能方面的创新、更强大、价值更高、无需为提高速度而牺牲精准度,也无需为提高精准度而牺牲速度,现在您可以同时拥有速度和精准度。您可以从您拥有的所有数据,而不仅仅是样本数据中获得洞察。并且能让您快速地获得答案,从而可以重新提炼您的问题,不断提高决策的准确性。

SAS 9.4满足每个企业的需求,高性能分析,云环境部署,标准化数据管理。不仅提供所需解决方案,而且SAS满足您的更高预期。

构建

安装开通速度比以往更快。统一的SAS9.4平台可降低部署成本并缩短安装、管理和维护的时间。

简化

全面简化用户体验 — 从部署、管理到一对一用户交互,消除技术和技能水平的障碍,每个人都可以从所有相关数据中获得分析洞察。

创新

利用发现和洞察分析来解决问题、推动创新。SAS9.4采用分布式计算和存储技术以及开放标准。SAS为开发人员提供新的编程语言,可直接分析数据 – 无论其位于何处。

部署

SAS部署方式达到最大灵活性。采用SAS9.4,您可以本地安装解决方案,或由SAS托管部署,也可以将SAS部署在私有云或公共云环境中,随您选择。

性能

  • 高性能特性 在升级到SAS 9.4后,您将获得高性能分析特性,它将分析任务拆分成若干小任务,从而提高分析速度。 随着您的数据量不断增加以及需要更复杂的分析,您的高性能代码能够自动扩展,以便运行在分布式环境中,您不需要额外做更多的操作。
  • 工具库增加描述性分析 我们利用情景分析和决策树增强SAS可视化分析,从而提高预测精度。交互式决策树提供了非凡的功能,因为它们可以在几秒钟之内,直观地提前展示给您接下来最可能发生的事情。
  • 可以随时随地发送分析结果 新型API便于将SAS集成到业务流程中。这些界面有助于快速创建分析应用,随时随处提供所需分析结果。移动交付选项可在iPad?、iPhone?和安卓平板电脑上轻松显示SAS数据。

SAS科学分析基础包

数据整合与满足合规要求

实际上,SAS软件能够整合到任何计算环境中,方便统一计算处理,获得统一数据视图。分析师可专注于分析,而不会受到数据问题的困扰。而且,可重复使用的代码可以轻松地转变成文档,方便检验是否合乎规定。

分析、报告和可视化,只需一个厂商

为什么要去拼凑来自不同厂商的软件呢?采用一家厂商提供的产品组合,可以减少授权、维护、培训和支持的成本,可以保证整个企业拥有持续一致的信息。



使用创新的统计技术

SAS统计软件一直随着统计方法的最新发展不断更新。而且,经验丰富的专家和统计学博士为你提供的技术支持,其服务水准在其它的软件厂商中并不常见。

轻松创建图形和报表

建立分析型图形、地图和表格,可以按任何需要的样式输出。轻松创建标准办公格式的报表,如RTF、PDF、PowerPoint、HTML和 e-book等,可以在iPad?和iPhone?上阅读。可以将分析结果发送到那些最常被使用的地方。

功能特色

强大的第四代编程语言(4GL), 支持SQL(结构化查询语言)

  • 可读取任何格式、任何类型文件中的数据。
  • 强大的宏语言,减少常用分析任务的编程工作量。
  • 可以交互式运行或以批处理方式运行。
  • PC版包含了向导式界面(在服务器版中为可选)。

数据分析

  • 采用广泛的统计方法来检查数据中的关系,包括:方差分析。
    • 混合模型
    • 贝叶斯分析
    • 后拟合推断
    • 回归分析
    • 类别数据分析
    • 多元分析
    • 生存分析
    • 心理测量分析
    • 聚类分析
    • 非参数分析
    • 调查数据分析
    • 将数据与常见分布进行比较
    • 缺失数值的多种补缺方法
    • 研究计划
    • 样本量计算
  • 可以添加向下钻取功能,甚至是在GIF图形中也可以下钻,从而让用户可以进行可视化的探索分析

数据的可视化、展示与交付

  • 内置地图数据集(细化至美国各洲各郡)。
  • 丰富的图形和图表:
    • 散点图、线图、区域图、气泡图、多轴图、覆盖图。
    • 条形图、饼图、圆环图、星形图、方块图。
    • 使用不同的颜色、线条和符号类型来进行客户化。
    • 可倾斜和旋转的二维和三维坐标图。
    • 图表上支持Alpha透明。
    • 防锯齿功能,可以让绘制更平滑的线条。
  • 生成静态图片,或者动态交互(Java或ActiveX)图表和图形,提供钻取功能。
  • 将图形链接到Web页面。
  • 将交互式图形嵌入到Web页面和Microsoft Office文档中。
  • 支持所有通用的打印机和绘图仪。
  • 可以在同一HTML页面中,整合显示图形、数据、表格以及所有可输出的项目。

SAS数据管理

每一个决策,每一个业务活动,每一个成功的客户互动,都源自于高质量且良好整合的数据。不具备这个能力,您就无法取得成功。SAS数据管理(SAS Data Management )是一个行业领先的解决方案,建立在数据质量平台之上,帮助您改善、整合和管理您的数据。

推动生产力发展,让工作更有效率

不管您的数据存储在什么样的系统中,从传统的系统到Hadoop,SAS数据管理都能帮助您访问所需要的数据。一次创建数据管理规则,就可以反复使用它们,SAS数据管理为您提供了一个标准的可复制的方法,用以改善和整合数据,不需要额外的成本投入。

可方便地与其它团队合作

作为一个IT专家,很容易陷入正常职责范围之外的任务纠缠中。SAS数据管理让您企业组织内的业务用户可以更新数据、调整流程和分析结果,提高了协作性,将您解放出来处理其它事情。

一个完整无缝的技术,打好数据基础

SAS数据管理技术是真正整合的技术,也就是说您使用的并不是一个拼凑在一起的解决方案。我们所有的组件,从数据质量到数据联合技术,都归属统一的架构。

确信数据可靠并已为行动做好了准备

在SAS,我们要确保数据已经为分析或操作而准备好。所以我们提高数据质量、数据透明度和数据可靠性。我们内置的审计工具可以监控处理。源数据的血统分析帮助您了解您的数据是分析所需要的,并已经为分析做好准备。

整合、管理和控制来自Hadoop的大数据

由于很多企业组织将更多的数据放入Hadoop,您需要从那些信息中获得价值。我们为您提供快速、方便地访问Hadoop数据的功能,让您可以增加大数据到已有的IT处理中。而且,通过MapReduce,Pig和Hive的转换,您可以管理任何地方存在的大数据。


功能特色

  • 一个开发环境 用直观且以角色为基础的图形用户界面,管理数据处理,提供拖拽功能,源系统访问和可自定义的元数据树。
  • 集成的流程设计 用可视化端到端的事件设计器,建立和编辑数据管理流程。
  • 卓越的联通性和数据访问 相较于其它解决方案,SAS数据管理能够实时或批量地在更多的平台上链接更多数据源。
  • 数据抽取、转换和加载(ETL) 通过开箱即用的基于SQL的数据转换功能支持ELT,获得更高的灵活性。

  • 数据联合 获得虚拟访问多种数据库结构、企业应用、主机遗留旧文件、文本、XML、消息队列和其它源的功能。
  • 数据迁移和同步 您可以在多种数据库、企业应用、主机遗留旧文件、文本、XML、消息队列以及其它源之间,进行数据的迁移和同步。
  • 消息队列 通过基于消息的连接整合异步业务流程。
  • 加强管理和监控 跟踪作业状态和性能报告以及趋势信息的各项指标。

SAS? Analytics Pro

Integrate data and meet compliance mandates.

SAS software integrates into virtually any computing environment, so you can unify your computing efforts and get a single view of your data. Analysts are freed to focus on analysis rather than data issues. Then, produce repeatable code that's easily documented and verified for compliance.

Analysis, reporting and visualization. One vendor.

Why piece together niche software packages from different vendors? A consolidated vendor portfolio reduces the costs of licensing, maintenance, training and support, and ensures that consistent information is available across the enterprise.

Use innovative statistical techniques.

SAS statistical procedures are constantly being updated to reflect the latest advances in statistical methodology. And technical support is provided by experienced master's- and doctorate-level statisticians who deliver a level of service and knowledge not often found with other software vendors.

Easily create graphics and reports.

Build analytical-style graphs, maps and charts with any style of output that's needed. Easily create reports in standard office formats such as RTFs, PDFs, PowerPoint, HTML and e-books that can be read on the iPad? and iPhone?. Deliver analytic results where they can be used the most.

Features

  • Powerful programming language. Includes a highly flexible, intuitive 4GL with support for SQL.
  • Web-based development environment.Streamlines programming, analysis and reporting.
  • Prebuilt library of ready-to-use programs. Offers significant functionality executed with a few simple commands.
  • Data access, transformation and reporting. Reduces costs and ensures consistency with a single package that does it all.

  • Advanced statistical analysis. Statistical techniques are updated frequently to reflect the latest methodologies.
  • Data visualization, presentation and delivery. Enables visual presentation of findings using a variety of maps,graphs and charts.
  • Geolocation analysis. Includes built-in mapping capabilities.
  • Cross-platform support. Easily integrates into any computing environment.
  • Scalability and performance. Provides a powerful toolset that can grow along with you.

SAS? Data Management

Boost productivity and work more efficiently.

No matter where your data is stored – from legacy systems to Hadoop – SAS Data Management helps you access the data you need. Create data management rules once and reuse them, giving you a standard, repeatable method for improving and integrating data – without additional cost.

Collaborate easily with other teams.

As an IT expert, it's easy to get entangled in tasks outside your normal duties. SAS Data Management enables your business users to update data, tweak processes and analyze results themselves, freeing you up for other projects. Plus, a built-in business glossary as well as SAS and third-party metadata management and lineage visualization capabilities keep everyone on the same page.

Use one seamless technology, built from the ground up.

SAS Data Management technology is truly integrated, which means you’re not forced to work with a solution that’s been cobbled together. All our components – from data quality to data federation technology – are part of the same architecture.?

Feel confident that data is reliable and ready for action.

At SAS, we’re experts at making sure data is prepped for visualization, analytics or operational use. So we promote data quality, transparency and accountability. Our built-in auditing tools monitor processing. Source data lineage helps you know that your data is primed and prepared for analytics.

Integrate, manage and govern big data from Hadoop.

As organizations put more data in Hadoop, you need to get value from that information. We give you fast, easy access to Hadoop via technologies such as?Impala?or Pivotal HAWQ, allowing you to add big data to existing IT processes. And with transformations for MapReduce, Pig and Hive, you can manage big data where it lives.


Features

  • One development environment. Manage processes with an intuitive, role-based GUI that offers drag-and-drop functionality, source system access and a customizable metadata tree.
  • Integrated process designer. Build and edit data management processes with a visual, end-to-end event designer.
  • Superior connectivity and data access. Connect in real time or batch to more data sources on more platforms than most other solutions.
  • Extract, transform and load (ETL) and extract, load and transform (ELT). Gain more flexibility with out-of-the-box SQL-based transforms delivering ELT capabilities.
  • Data governance and metadata management. Enable better collaboration with an integrated business glossary, SAS and third-party metadata management and lineage visualization capabilities.
  • Data federation. Get virtual access to database structures, enterprise applications, mainframe legacy files, text, XML, message queues and other sources.

  • Migration and synchronization. Migrate or synchronize data between database structures, enterprise applications, mainframe legacy files, text, XML, message queues and other sources.
  • Message queuing. Integrate asynchronous business processes via message-based connectivity.
  • Enhanced administration and monitoring. Track metrics with job status and performance reports as well as trending information.
  • SAS Metadata Bridge for Big Data. Import and export metadata from third-party applications for easier access to Hadoop data.
  • Integration of SAS Data Loader for Hadoop. Integrate work with other data flows, and then schedule and monitor it using SAS technologies.
  • 中国区典型用户

    • 天津商业大学
    • 上海海洋大学
    • 华北水利水电学院
    • 对外经济贸易大学
    • 北京联合大学
    • 北华大学
    • 浙江树人大学
    • 哈尔滨工业大学
    • 首都医科大学
    • 首都经济贸易大学
    • 厦门大学
    • 华中科技大学-同济医学院
    • 华北电力大学
    • 河南大学
    • 河北经贸大学
    • 合肥学院
    • 哈尔滨工业大学深圳研究生院
    • 广西大学
    • 北京信息科技大学
    • 北京物资学院
    • 北京师范大学
    • 北京工业大学
    • 湖北第二师范学院
    • 上海立信会计学院
    • 四川大学
    • 天津财经大学
    • 中国科学院大学
    • 安徽建筑大学
    • 哈尔滨商业大学
    • 杭州电子科技大学
    • 吉林师范大学
    • 青岛理工大学
    • 山东大学
    • 山东中医药大学
    • 四川师范大学
    • 新疆财经大学
    • 长安大学
    • 浙江工商大学
    • 中国矿业大学(北京)
    • 中国农业科学研究院
    • 中央财经大学
    • 北京航空航天大学